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“2019全国图书情报青年学术论坛”圆满闭幕

文章来源:技术期刊部 作者:孔晔晗         点击数:次     发布时间:2019-01-10     【

  “2019全国图书情报青年学术论坛”在冰城哈尔滨胜利落下帷幕。该论坛由《农业图书情报》编辑部主办,黑龙江省农业科学院信息中心和黑龙江大学信息管理学院联合承办,中国图书馆协会专业图书馆分会、万方数据、爱思唯尔、科睿唯安和全球农业大数据与信息服务联盟协办。

  

  本次论坛云集了来自北京大学、清华大学、中国科学院、南京大学、武汉大学、复旦大学,北京理工大学、黑龙江大学、中国农业科学院、中国科学技术信息研究所、中国医学科学院等50余家科研院所图书情报领域的近200名专家学者,共同探讨学术发展前沿、共话图情事业蓝图。

  

  孙坦研究员在致辞中详述了举办此次论坛的初衷。随着自然语言处理,特别是大数据和深度学习的突破,我们迎来了知识应用的新时代。根据Gartner发布的“2019年十大战略性技术趋势”,可以看到以文献为基础的开放知识应用将会产生巨大变革。

  

  从以人为中心向以机器智能为中心转变

  在知识的处理上,从前的分类、标引、元数据描述会越来越多的被深度学习、自动分类、自动摘要、自动的结构化、数据化、语义化技术所替代。

  从信息检索向认知搜索转变

  以往单次的,多次重复的或者是多次优化的信息检索模式,将会被认知搜索过程替代。通过系统的迭代与转变,整个信息获取的过程变成了一个认知的过程。

  从知识发现向知识计算转变

  以往是通过优化检索策略,优化资源配制,让用户能更高效精准的发现其所需的知识。但现在的中文计算,包括机器智能,使得通过可视化的、探索式的、交互式的迭代分析,能够更快的完成知识的获取,我们所依托的关键技术也在发生转变。

  从点对点的线性服务向开放科学转变

  当前信息获取越来越方便,伴随着开放获取的发展,我们也从独立的或团队的模式,向open science进行转变迁移。预测未来5年在AI驱动的开发及增强分析基础上,所谓的平民数据科学家的增长速度会达到专业数据科学家增长速度的5倍。也就是说,当AI驱动的开发在解决了模型选取和模型配备,解决了软件工程师的计量问题之后,我们每一个团队都可以对开放平台上的数据和知识进行演绎和计算。从这个角度来讲,开放科学的时代即将到来。

 

  孙坦研究员还提到了《农业图书情报》的发展方向与路径。《农业图书情报》已经组建了一支庞大的专家队伍,常设专题主编,并且每个专题都配有3-5人的工作团队,目的是要紧盯发展趋势和关键技术的变化,同时凝聚和联络领域内的专家和青年翘楚,及时报道其在领域的前沿探索,以促进学术交流,引领学科发展。未来《农业图书情报》将不仅瞄准关键技术,也会紧盯与之相匹配的,基于空间、人和系统的服务,同时还会考察在整个变化过程中,其他角色服务相应的变化。要将《农业图书情报》打造成国内图书情报领域的顶尖青年学术交流平台。

  近2天的会期,围绕“新兴技术、前沿追踪与最佳实践”的主题,与会青年学者分别就“态势分析与技术预见”、“深度学习与语义计算”、“专业知识服务系统与学科服务”、“资源建设与科学数据”4个专题做了22场精彩的学术报告,并邀请领域的知名专家对专题进行总结与点评。

  

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